【葵S】AIの本命はヒシアイラ　好相性マーガレットS組に複回収率173%データ

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一昨年の勝ち馬と同パターン

30日に京都競馬場で葵ステークス（GⅢ・芝1200m）が行われる。2022年のGⅢ昇格以降、ウインマーベルやピューロマジックなど古馬短距離路線での活躍馬を輩出する一戦。AI予想エンジンKAIBAはどの馬を本命に推奨したのだろうか。

AI本命馬：ヒシアイラ

●短評
栗東・池江泰寿厩舎が管理するモーリス産駒の牡馬。デビュー当初は芝1600mを使われていたが、直近2走は1200m戦に路線変更。持ち前のスピードを生かした逃げの形で1勝クラスを勝利し、続くマーガレットSでも2着に好走した。

その前走は、今回再戦するタマモイカロスに差し切られて2着。それでもゴール直前までは逃げ切りそうな粘りを見せており、内容自体は高く評価できる。最後の急坂でやや脚色が鈍ったことを考えると、直線平坦の京都コースへの舞台替わりは歓迎材料。自分の競馬に持ち込めれば初タイトル獲得のチャンスも十分にある。

●データ
今回は、葵Sが重賞に昇格した2018年以降、京都コースで施行された計6回の成績を基に注目データをピックアップする。

当レースでは、同距離の前走マーガレットS組が【3-1-2-9】複勝率40.0%と好相性。中でも2着以内だった馬は【2-0-2-4】複勝率50.0%と半数が好走、複勝回収率も173%と馬券妙味も大きい。2024年には同じく「前走逃げて2着」だったピューロマジックが本番で快勝した点も心強い。

また、集計期間の6回における脚質別データでは、逃げた馬が【4-1-0-1】連対率83.3%を記録。2024年8番人気1着ピューロマジック、2025年13番人気2着クラスペディアなど人気薄の激走を含め、勝ち負けの主導権を握り続けている。まずはゲートが開く瞬間の先行争いに注目だ。

AI予想エンジンKAIBA
◎ヒシアイラ
◯デアヴェローチェ
▲タガノアラリア
△エイシンディード
×フォーゲル

《KAIBAとは？》
独自に開発した競馬予想AIエンジンである。過去数十年分のレース結果、競走馬、騎手、調教師、コース情報やタイム、天気や馬場状態など、ありとあらゆるレースに関する膨大な情報をAIが自動で学習し、予想を行う。これらの予想を元に、回収率を重視した買い目、的中率を重視した買い目を推奨する。

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